Zum Inhalt springen

Digital-Lexikon

Quantisierung

Auch bekannt als: Quantization, Modell-Quantisierung, Q4, Q5

Definition Quantisierung verringert die Genauigkeit, mit der die Gewichte eines KI-Modells gespeichert sind, zum Beispiel von 16 auf 4 Bit je Wert. Das Modell braucht dadurch nur noch einen Bruchteil des Speichers und läuft auf kleinerer Hardware.
Abgrenzung Quantisierung verkleinert ein vorhandenes Modell, ohne es neu zu trainieren. Sie ist nicht dasselbe wie ein kleineres Modell mit weniger Parametern und auch nicht dasselbe wie Destillation, bei der ein kleines Modell von einem großen lernt.

Wie viel Qualität verloren geht

Bei 4 bis 5 Bit ist der Verlust in den meisten Tests gering. Darunter, bei 2 oder 3 Bit, leidet die Qualität deutlich, zuerst beim abgerufenen Wissen. Für den Betrieb auf eigener Hardware haben sich deshalb 4 und 5 Bit als Standard durchgesetzt.

Kürzel im Dateinamen

Modelldateien im verbreiteten Format GGUF tragen die Stufe im Namen, etwa Q4_K_M oder Q5_K_M. Die Zahl nennt die Bits je Wert, die Buchstaben das Verfahren und die Variante.

Beispiel

Ein Modell mit 27 Milliarden Parametern belegt in 16 Bit gut 54 GB, in 4 Bit rund 16 GB und passt damit auf eine Grafikkarte mit 24 GB.

Stand: 22. Oktober 2026 · Zitierfähige Quelle: https://www.alpha-digital.de/lexikon/quantisierung/

Kostenlose Erstberatung