Kostenlose LLM-API: OpenRouter und FreeLLMAPI im Vergleich

Kurz gesagt: Welche kostenlose LLM-API passt zu wem?

• OpenRouter passt, wenn Sie in fünf Minuten starten und später ohne Umbau auf bezahlte Modelle wechseln wollen. Ein Konto, ein Schlüssel, keine Kreditkarte für die Gratis-Modelle.
• FreeLLMAPI passt, wenn Sie gern selbst hosten, mehr kostenloses Kontingent brauchen und bereit sind, dafür bei mehreren Anbietern Schlüssel zu holen. Das Projekt ist ausdrücklich für persönliche Experimente gedacht.
• Für den Produktivbetrieb taugt keines der Gratis-Angebote allein. Sie sind Werkzeuge zum Testen, Vergleichen und für Prototypen.

Was ist OpenRouter?

OpenRouter ist eine einheitliche Programmierschnittstelle für die Sprachmodelle vieler Anbieter, von OpenAI, Anthropic und Google bis zu offenen Modellen. Statt bei jedem Anbieter ein Konto, einen Schlüssel und eine eigene Abrechnung zu führen, sprechen Sie eine einzige Adresse an. Die Schnittstelle folgt dem OpenAI-Standard. Vorhandener Code läuft also weiter, wenn Sie nur die Basis-Adresse und den Schlüssel austauschen.

Bei den Modellpreisen schlägt OpenRouter nach eigener Angabe nichts auf. Die Gebühr fällt beim Aufladen von Guthaben an: 5,5 Prozent, mindestens 0,80 US-Dollar. Fällt ein Anbieter aus, leitet OpenRouter die Anfrage automatisch an den nächsten weiter.

Kostenlose Modelle bei OpenRouter: was Sie bekommen

Ein Teil der Modelle steht als Gratis-Variante bereit, erkennbar an der Endung :free im Modellnamen. Dafür gelten feste Grenzen:

Wer einmalig 10 US-Dollar auflädt, hebt das Tageslimit also auf das Zwanzigfache, ohne dass die Gratis-Modelle dieses Guthaben verbrauchen. Welche Modelle gerade kostenlos sind, wechselt häufig. Verlassen Sie sich deshalb auf die aktuelle Modellliste bei OpenRouter und nicht auf Aufzählungen in Blogbeiträgen, auch nicht in diesem.

Was ist FreeLLMAPI?

FreeLLMAPI ist kein Dienst, sondern eine quelloffene Software unter MIT-Lizenz, die Sie selbst betreiben, meist per Docker auf dem eigenen Rechner. Sie tragen dort die kostenlosen Schlüssel verschiedener Anbieter ein, etwa von Google, Groq, Cerebras, Mistral oder auch OpenRouter. Die Software stellt daraus eine einzige, OpenAI-kompatible Adresse bereit.

Der Kern ist die Weiterleitung: Stößt ein Anbieter an sein Limit oder antwortet mit einem Fehler, übernimmt automatisch der nächste. Mit dem Modellnamen „auto“ wählt die Software selbst. Die Anbieter-Schlüssel liegen verschlüsselt in einer lokalen Datenbank, die Anfragen gehen von Ihrem Rechner direkt an die Anbieter.

Das Projekt nennt 34 Anbieter, 635 Modell-Endpunkte und rund 7,4 Milliarden Tokens im Monat. Diese Zahl ist die Summe aller Gratis-Kontingente und kein Topf, aus dem Sie beliebig schöpfen können. Was tatsächlich nutzbar ist, bestimmen die Tages- und Minutenlimits der einzelnen Anbieter, und die ändern sich ohne Ankündigung.

OpenRouter und FreeLLMAPI im Vergleich

Die Vorteile im Überblick

• Testen ohne Budget: Ein Prototyp, eine Machbarkeitsprüfung oder eine Schulung brauchen keinen Einkaufsprozess.
• Modelle vergleichen: Dieselbe Aufgabe läuft mit einer Zeile Unterschied auf fünf Modellen. So sehen Sie, welches für Ihre Texte, Ihre Sprache und Ihre Daten taugt, bevor Sie sich festlegen.
• Keine Bindung an einen Anbieter: Weil beide Wege dem OpenAI-Standard folgen, bleibt Ihr Code beim Modellwechsel unverändert.
• Ausfallsicherheit: Hat ein Anbieter eine Störung oder ist das Limit erreicht, übernimmt ein anderer.
• Eine Abrechnung: Bei OpenRouter laufen alle Modelle über ein Guthaben und eine Auswertung.

So starten Sie in fünf Minuten

1. Konto bei OpenRouter anlegen und einen API-Schlüssel erzeugen.
2. In Ihrem vorhandenen OpenAI-Code die Basis-Adresse auf https://openrouter.ai/api/v1 setzen und den Schlüssel eintragen.
3. Als Modell eine Gratis-Variante mit der Endung :free wählen.
4. Die Antwort 429 abfangen: Sie bedeutet, dass das Limit erreicht ist. Dann kurz warten oder auf ein anderes Modell ausweichen.

Für FreeLLMAPI ersetzen Sie die Adresse durch die Ihres lokalen Servers, in der Voreinstellung http://localhost:3001/v1, und verwenden den Schlüssel aus der Oberfläche der Software.

Grenzen: was kostenlose LLM-APIs nicht leisten

• Keine Zusage zur Verfügbarkeit. Gratis-Modelle werden nachrangig bedient, können langsam sein und verschwinden manchmal ohne Vorwarnung.
• Enge Limits. 50 Anfragen am Tag reichen für Versuche, nicht für einen Chatbot auf der Website.
• Datenschutz. OpenRouter protokolliert Eingaben nach eigener Angabe nicht, solange Sie es nicht einschalten. Was der Anbieter hinter einem Gratis-Modell mit den Daten macht, regelt aber dessen eigene Richtlinie, und einige nutzen Eingaben zum Training. Kundendaten gehören deshalb nicht ungeschützt in Gratis-Modelle. Personenbezogene Angaben lassen sich vorher ersetzen, etwa mit unserem Pseudonymisierer.
• Nutzungsbedingungen. Gratis-Kontingente sind zum Ausprobieren gedacht. Wer sie für den Dauerbetrieb bündelt, sollte die Bedingungen der einzelnen Anbieter lesen.

Wann sich bezahlte Modelle lohnen

Sobald eine Anwendung für Kunden oder Mitarbeitende verlässlich laufen muss, brauchen Sie planbare Antwortzeiten, höhere Limits und klare Datenschutzzusagen. Der Schritt ist klein: Bei OpenRouter tauschen Sie nur den Modellnamen. Die Kosten bleiben meist überschaubar, weil viele Aufgaben kein Spitzenmodell brauchen. Genau das zeigt Ihnen die kostenlose Testphase vorher.

Unser Fazit

OpenRouter ist der bequemste Einstieg in die Welt der Sprachmodelle und zugleich ein tragfähiger Weg in den Betrieb. FreeLLMAPI holt für Bastler und Lernende mehr Gratis-Kontingent heraus, bleibt aber ein Werkzeug für Experimente. Beide beantworten dieselbe Frage günstig: Welches Modell löst meine Aufgabe gut genug?

Sie möchten aus dem Versuch eine verlässliche Anwendung machen? Das gehört zu unserer KI-Entwicklung. Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, welches Modell und welcher Weg zu Ihrem Vorhaben passen.

Quellen

• OpenRouter: Limits der Gratis-Modelle
• OpenRouter: Häufige Fragen zu Gebühren und Datenschutz
• FreeLLMAPI auf GitHub

Stand der Angaben: Oktober 2026. Limits, Gebühren und Modelllisten ändern sich häufig.